Currently, no translation available for this text. Currently, no translation available for this text. 모델 콘텍스트 프로토콜(MCP) 및 Box와 같은 플랫폼과의 잠재적인 관계를 탐색하는 사용자들은 이러한 기술이 어떻게 통합되어 운영을 재구성하는 데 기여할 수 있는지 이해하기 위해 노력하고 있습니다. Currently, no translation available for this text. Currently, no translation available for this text. Currently, no translation available for this text. Currently, no translation available for this text.

모델 콘텍스트 프로토콜 (MCP)이란 무엇인가요?

모델 콘텍스트 프로토콜 (MCP)은 AI 시스템이 기업이 이미 사용하는 도구 및 데이터에 안전하게 연결할 수 있도록 만든 Anthropic이 원래 개발한 오픈 표준입니다. 다양한 소프트웨어 응용 프로그램 간 상호 운용성을 향상시키는 데 핵심적인 기능을 제공하여 사실상 AI 기술에 대한 '유니버설 어댑터'로 작용합니다. 현재, 이 텍스트에 대한 번역이 없습니다.

MCP에는 원활한 통합을 용이하게 하는 세 가지 핵심 구성 요소가 포함되어 있습니다:

• 호스트: 이것은 외부 데이터 소스와 상호 작용하기를 희망하는 AI 응용 프로그램 또는 어시스턴트를 가리킵니다. 이 호스트는 비즈니스 환경에서 고급 기능을 제공하기 위해 최신 기술을 활용합니다.
• 클라이언트: 호스트에 내장된 중요한 구성 요소로, 클라이언트는 MCP 언어를 사용하여 AI 및 외부 시스템 간 상호 작용에 필요한 연결 및 번역을 처리합니다.
• 서버: 호스트가 접근하는 시스템으로 고객 관계 관리(CRM) 도구, 데이터베이스 및 캘린더 등이 포함됩니다. 이러한 시스템은 공개적으로 특정 기능이나 데이터를 노출할 수 있도록 준비되어야 합니다.

이 시스템이 작동하는 방식을 시각화하려면, 한 대화와 유사하다고 생각하십시오: AI(호스트)가 질문을 구상하고, 클라이언트가 그 문의를 이해할 수 있는 형식으로 번역하며, 서버가 이에 대한 필요한 정보를 제공합니다. 이 혁신적인 설정은 AI 어시스턴트를 개선하여, 다양한 비즈니스 도구에서 보다 유용하고 안전하며 확장 가능하게 만들어 최종적으로 더 나은 생산성과 운영 효율성과 관련이 있습니다.

MCP가 Box에 적용되는 방법 고려하기

상자의 문맥에서 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 응용 프로그램을 추측하는 것은 흥미로운 새로운 가능성을 열 수 있습니다. MCP와 Box 사이에 확인된 통합이 없더라도, 이 관계를 상상할 수 있음으로써 비즈니스가 AI의 강력한 기능과 함께 Box의 강력한 능력을 최적으로 활용하는 방법을 보여주는 흥미로운 시나리오로 이끌 수 있습니다.

• 스트리밍되는 문서 관리: MCP가 Box에 적용된다고 가정해 봅시다. 이 경우, 조직은 콘텐츠 유형의 AI 분석을 기반으로 문서를 자동으로 분류하고 저장하며 혜택을 받을 것입니다. 예를 들어, AI 어시스턴트가 문서 생성을 모니터링하고 콘텐츠 문맥을 이해하며 자동으로 파일을 관련 폴더로 분류하여 더 쉬운 액세스와 검색을 용이하게 해주는 방법입니다.
• 협업 강화: Box에서 문서에 대해 팀이 협업하면서 AI가 수정 프로세스에 모든 관련 이해관계자가 참여했는지 분석하는 시나리오를 상상해보십시오. 편집에서 누군가 누락되었다면, AI가 이를 자동으로 식별하여 포함하도록 제안할 수 있으므로 의사 소통을 개선하고 모든 사람이 협업 중에 동일한 페이지에 있는지 확인할 수 있습니다. 이 유형의 기능은 프로젝트 일정 지연을 크게 줄일 수 있습니다.
• 지능형 전자 서명: MCP를 Box와 통합함으로써 더 지능적인 전자 서명 워크플로가 될 수 있습니다. 문서의 내용을 분석하고 보내기 전에 서명이 필요한 가장 중요한 부분을 평가할 수 있는 AI를 상상해 보십시오. 이를 통해 이해관계자가 주요 포인트와 필요한 조치에 대해 신속하게 알림을 받을 수 있어 더 효율적인 계약이나 협약이 가능해 집니다.
• 문맥 인식 검색: MCP 통합을 통해 상당히 똑똑해진 검색 기능을 얻을 수도 있습니다. 전통적인 키워드 검색 대신 Box는 콘텐츠 콘텍스트를 기반으로 한 컨텍스트 인식 검색 기능을 제공할 수 있으며, 문의 내용의 콘텍스트에 따라 결과를 제공합니다. 예를 들어, 사용자가 구문을 입력하면 AI가 과거 상호 작용을 기반으로 원하는 것을 이해하고 관련 문서를 제안할 수 있습니다.
• 자동화된 워크플로 관리: 마지막으로, Box 내의 워크플로가 다양한 기준에 따라 자동으로 생성되는 상상해 보십시오. 특정 프로젝트가 새로운 단계로 이동하면, AI가 자동으로 Box 내에서 프로그램화된 작업을 시작하여 팀 멤버에게 통보하거나 과제 할당을 만들거나 파일을 적절한 폴더로 이동시킬 수 있습니다. 수작업 개입없이 진행됩니다. 이 수준의 자동화는 효율성을 향상시키고 직원들의 인지 부담을 줄일 수 있습니다.

Box를 사용하는 팀이 MCP에 주의를 기울여야 하는 이유

Box를 활용하는 팀은 MCP와 같은 발전하는 AI 상호 운용성 표준을 인식하여, 단순히 향상에 의한 것을 넘어 전략적 이점을 제공받을 수 있습니다. MCP의 잠재력을 이해하면 조직이 더 효율적인 워크플로를 육성하고 더 스마트한 도구를 활용하며 기술 스택을 통합할 수 있습니다. 기술적이지 않은 이해 관계자에게도 MCP의 영향이 다양한 운영 수준에서 팀에 영향을 줄 수 있기 때문에 이 논의는 관련이 있습니다.

• 효율성 향상: 협업 도구와 MCP의 통합을 통해 워크플로를 간소화하고 팀 멤버 간 마찰을 줄일 수 있습니다. 반복적인 작업을 자동화하거나 중요 정보에 항상 액세스할 수 있도록 함으로써 팀이 가치 중심 프로젝트에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
• 결정력 강화: MCP로 구동되는 스마트 어시스턴트는 Box 생태계 내에서 여러 플랫폼에서 relevant insights를 제공하여 데이터 기반 의사 결정을 돕습니다. 이를 통해 올바른 데이터가 올바른 시간에 적절한 사람에게 도달하여 신중하고 적시에 전략적 선택을 하도록 지원합니다.
• 도구 통합: MCP는 사실상 모든 비즈니스 도구가 상자 내에서 협업적으로 작동할 수 있게 만들어줍니다. 여기서 직원들이 작업을 원활하게 수행할 수 있는 일관된 생태계가 형성됩니다. 이 통합은 사용자가 여러 응용 프로그램을 번갈아가며 사용할 필요성을 최소화하고 전체 생산성을 향상시킵니다.
• 미래 지향적인 운영: MCP와 같은 발전 사항에 대해 인식하는 것은 인공 지능이 계속 발전됨에 따라 기업이 신속하게 적응할 수 있는 위치에 있음을 보여줍니다. 초기 단계 개발을 수용하는 회사는 새로운 기술을 도입하는 데 저항하는 회사보다 변화를 더 성공적으로 수용할 수 있을 수도 있습니다.
• 증가한 사용자 만족도: 개선된 도구 상호 운용성과 그에 따른 사용자 경험 향상은 직원 만족도가 높아질 수 있음을 나타낼 수 있습니다. 팀이 직관적이고 효과적인 솔루션에 접근할 수 있는 경우, 그들은 종종 더 많은 참여와 열정적으로 일하며 일에 대해 만족감을 느끼게 될 것이며, 회사 문화에 긍정적인 영향을 줄 것입니다.

상자와 같은 도구를 더 넓은 인공 지능 시스템과 연결하기

기관이 다양한 도구 간의 작업 흐름, 문서 작성 및 검색 경험을 확장하려는 방법들을 추구할 때, 플랫폼을 효과적으로 통합하는 것이 중요해집니다. 지식 통합을 가능하게 하고 맥락적 전달을 향상시키기 위해서는 AI 기능이 필요할 수 있으며, Guru와 같은 플랫폼이 이러한 비전을 지향하는 기관들을 돕기 위해 나타났습니다. MCP가 장려하는 기능 유형과 일치하게 정렬함으로써, 이러한 플랫폼은 상자와 원활하게 통신하는 사용자 경험을 촉진하기 위한 사용자 정의 AI 에이전트를 제공할 수 있습니다.

통합 접근 방식은 기업이 정보를 쉽게 교환하고 지식 항목 접근을 간소화하며 생산성을 향상시킬 수 있는 미래를 옹호합니다. MCP가 서로 다른 시스템 사이에서 안전하고 간단한 연결을 촉진함으로써, 팀 내에서 깊은 협력과 효율성에 대한 가능성이 급격히 증가합니다. MCP와 같은 혁신적인 프레임워크를 통해 도구를 연결하는 것은 직장 기술에 대한 통합적이고 일관된 미래로의 전환을 상징합니다.