Salesforce Einstein AI Search의 많은 사용자는 그 기능의 세세한 점과 관련하여 자주 좌절하거나 압도당하는 것을 경험합니다. 중요한 정보에 시간적으로 빠르게 액세스할 수 있으면 생산성을 크게 향상할 수 있습니다. 이 게시물에서는 Salesforce Einstein AI Search가 핵심적으로 어떻게 작동하는지, 일반적인 고통 점을 식별하고 검색 경험을 향상시키기 위한 실행 가능한 전략을 공유할 것입니다. 이 여정은 Salesforce 내에서 제공되는 가치 있는 검색 기능을 최대한 활용하는 방법을 명확히 해줄 것입니다, 이를 통해 귀하의 업무 생활을 보다 쉽고 효율적으로 만들 것입니다.

Salesforce Einstein AI Search의 기본 원리를 이해하기

Salesforce Einstein AI 검색은 Salesforce 플랫폼 내에서 검색 경험을 향상시키기 위해 인공 지능을 활용하도록 설계되었습니다. 핵심적으로 AI 기반 검색은 사용자에게 쿼리에 기반한 지능적이고 맥락에 맞는 결과를 제공합니다. 작동 방식을 이해하면 그의 전체 잠재력을 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다.

검색 기능은 포괄적인 인덱싱 프로세스로 시작됩니다. Salesforce 플랫폼 내의 다양한 데이터 포인트를 색인화하여 사용자가 빠르게 정보를 검색할 수 있게 합니다. 이 기능은 키워드가 입력되면 시스템이 문서, 연락처, 계정 및 기타 Salesforce 객체를 포함한 인덱스 콘텐츠에 기반해 효과적으로 결과를 제공할 수 있도록 보장합니다.

뿐만 아니라, Salesforce Einstein 검색은 작은 철자 오류나 용어의 변형을 처리할 수 있는 '흐린 검색 능력'을 지원합니다. 이것은 사용자가 항상 정확한 이름이나 구문을 기억하지 못할 수도 있는 전문 환경에서 특히 유용합니다. 예를 들어, "custumer"를 찾는 경우에도 "customer"에 대한 결과를 얻을 수 있습니다.

필터는 검색 결과를 정제하는 데 중요한 역할을 합니다. 사용자는 날짜, 관련성 또는 콘텐츠 유형과 같은 필드를 기반으로 다양한 필터를 적용할 수 있어 더 명확한 결과를 얻을 수 있습니다. 그러나 결과의 효과는 데이터의 구조화 정도와 인덱싱 정도에 따라 달라질 수 있음을 사용자들이 인식해야 합니다. 전반적으로 Salesforce Einstein AI는 견고한 검색 메커니즘을 제공하지만 고유한 한계와 고려해야 할 사항이 있으며, 이를 확인해보겠습니다.

Salesforce Einstein AI 검색과 관련된 일반적인 통증 점

• 일관되지 않은 검색 결과: 많은 사용자들이 검색 결과가 예상과 일치하지 않을 때 당혹스러움을 경험합니다. 이러한 불일치는 불완전한 인덱싱 또는 데이터 분류의 변동에서 비롯될 수 있습니다.
• 압도적인 결과: 때로 사용자들은 너무 많은 결과를 받게 되어 관련 데이터를 찾기 어려워집니다. 이 문제는 직관적인 필터링 옵션이 부족하거나 컨텍스트를 인식하는 검색 기능이 필요할 때 악화될 수 있습니다.
• 세분화의 어려움: 사용자들은 종종 보다 정확한 결과를 얻기 위해 검색 조정이 번거로울 수 있다고보고합니다. 이는 생산성과 효율성을 저해시킬 수 있는 연장된 검색 프로세스로 이어질 수 있습니다.
• 키워드에 의존: 검색 알고리즘은 종종 정확한 키워드 사용에 많이 의존하는데, 이는 제한적일 수 있습니다. 사용자들은 특정 용어를 검색하지 못하면 막힌 느낌을 받을 수 있으며, 이는 필요한 정보를 효과적으로 찾지 못하게 할 수 있습니다.
• 통합 도전: Salesforce를 다른 도구들과 통합하는 것은 검색 경험을 더욱 복잡하게 만들 수 있습니다. 다른 플랫폼과 관련된 문서 또는 연락처를 찾을 때 연결성 결함이 불완전한 검색 결과로 이어질 수 있습니다.

Salesforce Einstein AI 검색 결과 향상을 위한 팁

• 고급 필터 활용: 사용 가능한 필터 옵션을 탐색하여 검색 결과를 좁히세요. 이는 날짜 범위, 문서 유형 또는 특정 부서를 포함할 수 있으며, 검색된 정보의 관련성을 향상시킵니다.
• 검색에 동의어 포함: 특정 키워드로 원하는 결과를 얻지 못할 경우 대안 용어나 동의어 사용을 고려해보세요. 예를 들어, "판매"를 검색하면 "수익"이나 "소득"과는 다른 결과가 나올 수 있어 더 넓은 통찰을 제공합니다.
• 단축키 및 구문 배우기: Salesforce의 검색 구문과 검색 효율성을 높일 수 있는 고유한 명령에 익숙해지세요. 따옴표를 사용하여 정확한 구문을 나타내는 방법을 이해하는 것이 검색 결과를 현저히 개선할 수 있습니다.
• 정기적인 기록 및 인덱스 업데이트: 검색 중인 콘텐츠가 활발하게 색인화되고 업데이트되는지 확인하세요. 자료 정확성에 대한 정기적인 리뷰는 검색 결과의 효과를 향상시킬 수 있으며, 정보의 빈번한 변경에 특히 유용합니다.
• 팀원과 협업하여 의견 수렴: 검색 관행에 대해 팀원들 간의 개방적인 토론을 장려하세요. 자주 검색되는 주제나 데이터에 관한 통찰을 공유함으로써 접근 방식을 정제하고 결과를 효율적으로 최적화할 수 있습니다.

Salesforce Einstein AI를 넘어 검색 경험 향상

Salesforce Einstein AI 검색은 상당한 기능을 제공하지만, 많은 팀들이 다양한 도구와 플랫폼에서 더 일관된 및 포괄적인 검색 경험을 요구한다고 판단합니다. Guru와 같은 외부 도구를 통합하면 작업 흐름 내에서 지식 및 자원을 발견하는 것이 크게 향상될 수 있습니다.

Guru는 조직의 지식을 집중시키고 Salesforce 및 다른 필수 도구와 통합할 수 있는 신뢰할 수 있는 정보원으로서 가치 있는 추가 기능을 제공합니다. Guru를 사용하면 팀은 내부 문서, 모범 사례 및 자주 문의되는 질문을 손쉽게 포괄할 수 있으며, 초기 Salesforce 검색 환경을 넘어 더 풍부한 지원 계층을 제공합니다.

Guru를 Salesforce Einstein AI 검색과 함께 사용함으로써 다양한 시스템 간의 간극을 좁히고 팀이 이전에 상이한 도구에 숨겨진 중요 통찰력을 놓치지 않도록 보장합니다. 이 통합은 궁극적으로 팀을 개선된 생산성으로 이끄며 보다 효율적인 작업 흐름을 구축합니다. 이러한 도구를 활용하는 것은 선택 사항이지만, 풍부한 검색 경험을 찾는 사람들에게 상당한 자산이 될 수 있습니다.