Many professionals turn to LinkedIn Learning for its robust online courses designed to enhance skills and foster career growth.(LinkedIn Learning bir çok profesyoneli becerilerini geliştirmek ve kariyer büyümesi kazandırmak için geliştirilişi güçlü çevrimiçi kursları ile çeken bir platform olarak çekmektedir.) However, the search functionality in LinkedIn Learning can sometimes lead to frustration, especially when users are on the hunt for specific courses or content.(Ama, kullanıcılar bir kaç tane belirli kurs veya içerik arıyorken, LinkedIn Learning arama işlevi tatsız duygular uyandırabilmektedir.) If you’ve ever felt overwhelmed by search results that don’t quite hit the mark or had difficulty finding exactly what you’re looking for, you’re not alone.(Sen bir kaç kez arışştırmalarında sonuca varamayarak, her ne kadar zor çektin ya da alı Namaz çaktın senin gibi hiç de yalnız değilsin.) This post will walk you through how the LinkedIn Learning search operates, common pain points users experience, tips to refine your search results, and how you can enhance your learning experience by integrating external tools.(Bu gönderi, kullanıcıların görüşlerini nasıl belirteceği, arama sonuçlarını nasıl iyileştireceği, arama sonuç içerikleri nasıl kişiselleştireceği ve ekstra araçları nasıl kullanacağını gösteren bilgileri içerir.) Let’s dive into navigating LinkedIn Learning search effectively.

Understanding How Search Works in LinkedIn Learning

The search function within LinkedIn Learning is designed to help users find courses, learning paths, and valuable resources efficiently.(LinkedIn Learning, gerekli kaynakları hızlıca bulabilmeniz için kullanıcıların kurslar, Öğrenme Yolları, değerli kaynaklar bulması için tasarlanmıştır.) Understanding the fundamentals of how this search works can provide clarity for anyone looking to streamline their learning experience on the platform.(Bu arama işlevi hakkında temelmesini bilmeye böylece daha hızlı ve işlevsel öğretim işlemlerine katılan kullanıcılara görsel bir bilgidir.)

Search results are primarily generated from a comprehensive indexing system.((Arama sonuçları principalmente tam bir indeksleme sistemi ile oluşturulur.),) LinkedIn Learning utilizes complex algorithms to index content based on several factors, including titles, descriptions, and tags.(LinkedIn Learning altbaşlıklar, açıklamalar ve etiketler gibi birden fazla unsurları kullanıyorken birleştirilmiş birt çok algoritma yapar.) When a user inputs a search query, the system pulls relevant results that are matched against its indexed data.(Arıyor olduğunuz bir konuda istekleriniz olduğunuzda sistem ilgili sonuçları elde etmenizi sağlar.)

(En önemli bir diğer nokta ise LinkedIn Learning’in filtreleme seçeneklerine sahip olmasıdır.) filtering options. After conducting a search, users can refine their results by applying filters such as skill level, duration, and content type (like video, article, or exercise).((Bir aramadan sonra, kullanıcılar yetkinlik düzeyi, sürdürme süresi ve içerik türüne bağlı olarak filtreleri uygulayarak sonuçlarını iyileştirebilirler, Örneğin: Videosu, makalesi, eğitimi vb.) This means that instead of scrolling through a vast list of courses, you can focus only on what suits your learning needs.(Bu, courses listesi geri gitmenize engel değildir. Çünkü arama uygularken seçilen yetkinlilik etiketlerini ve süreyi dikkate alarak sadece tam olarak ihtiyacınıza uygun seçimler yapabiliyorsunuz.)

However, it's worth noting some limitations inherent in the search functionality.(Ancak arama işlevinin eşsiz yetkinliklerine göz atmakta faydaya da bakmakta faydaya da bakmalıdır.) The platform may struggle with fuzzy search support, which can impact users searching for closely spelled terms or synonyms.(LinkedIn Learning arayıcı içinde bazen kullanılan ancak aramda ortaya çıkabilen kelimeler ile sonuç almaktan, sadece artıştırırken belirdiği zaman kimi zaman karmaşık sözcük veya söz konusu kelimler karşımıza çıkabilmektedir.) For instance, if someone types "Project Managment" instead of "Project Management," they may miss relevant courses.(Mesela, bir kim veya kisinin "Proje Yönetimi" terimini girişince , tam olarak bu kelime girdikleri halde, bulunan içeriğe ne kadar yakınsa , arama sonuçları sadece elverilende sahip olacaklar.) While this can be frustrating, being mindful of search term accuracy can help.(Bu durum sıkıcı olsa da arama terimleri veya arama dizelerini doğru seçerek arama sonuçlarını iyileştirebilirsiniz.) Additionally, unlike more advanced search engines, LinkedIn Learning may not always offer predictive search suggestions or autocomplete features during query input.(LinkedIn Learning’in üstünlük kazanamı sahip olan bazı genel araçlarda ayrıca girdiğiniz de daha da önemli işbu özellik ve terimler göremezsiniz.) Having clarity about these operational nuances can significantly improve how you approach your search queries.(Bu kullanım zorluğlarının bilincine varılmadıkça arama sonuçlarınızı iyileştiremezsiniz.)

Common Pain Points with LinkedIn Learning Search

• Açık Arama Sonuçları: Kullanıcılar sık sık arama sorgularının elde ettikleri sonuçların ilişkili olmayan veya çok geniş algılandığını bildirmektedir. Mesela, "veri bilimi" araması yapılacaksa aşırı geniş ve ilgili olmayan iş yönetim kursları sıkça ortaya konabilir ve bu durum kılıklı seçeneklerden birisi yöneltilmektedir.
• Sınırlı Gerçek Zayıflığı Arama Yetenek: Önceden bahsedilen gibi kullanıcılar arama yapmak sırasında ufak kelime hataları veya sözcük farklılıkları nedeniyle ilgili sonuçları kaçırabilir. Bu sınırlama arama sorgisinin kesinliğinin sağlanmayışının farkında olmasına karşın ilgili kurs bulunmasında engel olarak hareket edebilir.
• Filtreleme--- Arama Sonuçlarını Düzeltme Sistemini Basitleştirmek İçin Tasarlanmesine Rağmen Kullanıcılar Büyüdüğünü Bulmuştur. Örneğin, Kategoriler Üzerinden Bilgi Edinecek Olacak Sonra Hiçbir Şey Bilmediği Türlü Bir Kategorisel Makaleye Ulaşmak Olmayabilir.
• İç Mali-content Açıklamaları: Kurs açıklamalarının çeşitliliği kaynakla ilgili uyumsuzluğa yol açabilir. Kullanıcı için "liderlik eğitim" için arama sorgusunda tüm kurslar farklı terminolojileri veya açıklamaları olabilir ve en çok ilgili kursi bulmada güçlük yaşanabilir.
• Doğru İç Mali-olganın Üzerından Konten: Tükenmişlik Halinde Ettiği Bilgi Çeşiti 16.000 Den Fazla İç Mali-olgan Varlığı ile Haklıdır. Kullanıcılar 16.000 Den Fazla İç Mali-olgan varığında İç Mali-olganı Bulmada Bulasımda Kazandıkları Gelişeme Artmaktadır.

LinkedIn Learning Arama Sonuçlarını Geliştirici Bilgiler

• Arama Terimlerini Ayıklayınız: Belirli bir konuya ilişkin olduğunuz için geniş terimleri kullanın. Mesela yalnızca "pazarlama" araması yapılmalıdır; ama araştırmalar •dile ilgili olan market analizi için Üzerine "market analizi stratejileri" yazılmalıdır. Bu sayede fazla hacimli ve ilgili olmayan arama sonuçları yok edilecektir
• Kullanıcılar daha verimli arama sonuçları elde etmelidir. Filtre Araçlarını etkin olarak kullanmalıdır. Gerçekleştirilebilir","effective":null,"source":null,"condition":"and"} Yıkılmıştır veya varlığı kalmamış "İleri Seviye" olarak varsayabilir.
• Emlak İnceleme --- Emlak Aramayı yapmak: Aranan içeriğin açıklamasını açıklamada bulunan emlak aralıkını dikkate alınız. Bu zamanınızı koruyabilir ve gerçekten ilgili materyali odaklanabileceğiniz bir liste oluşturmak yerine, irili ufaklı birçok gereksiz kurs eklem önüne geçebilirsiniz.
• Arização Ön İzleme Seçenekleri: Kurslarda genellikle bir ön izleme veya giriş bölümü sunulur. Bu özelliği kullanarak, öğrenme biçimini ve içeriğini tercih ettiğiniz temel alanlara göre rehberlik ederken kursun tamamına bağlanmadan önce.
• Kurslar Hakkında Kayıtlama: Bu, arama işlemini tekrarlamadan ön eklediğiniz kurslara geri dönebilmeyi sağlar. Sonuç olarak, tercih ettiğiniz kurslara geri dönmenize yardımcı olur.

360Learning'ın Ötesinde Arama Deneyiminizi Geliştirin

LinkedIn Learning'de sağlam bir arama deneyimi bulunduğu durumda bile, farklı kaynakları karıştırmalı, doğru ve etkili eğitim yapmak için karıştırmalıyız. Manyamış birçok takım, üzerine inşa edilen entegre arama deneyimi için LinkedIn Eğitimi'nin ötesinde yeni araçlar kullanır.

Guru gibi bir araçlarıconsider biri olarak Guru bir bilgi yönetim aracıdır ve ek platformlarda bilgi ve uzmanlığın etkili erişılmesine yardımcı olur. Guru learning rutininize entegre edildiğinde:

• Bilgiyi Merkezileştirin: LinkedIn Learning ile sınırlı kalmak yerine, farklı kaynaklardan bilgilere tek bir yerden erişebilir, farklı içerik türleri arasında kapsamlı aramalar yapabilirsiniz.
• Arıyor Ara Ara Sorgulamaları Basitlik: Guru’nun odaklanmış içerik kategori boyutlaştırması ile zenginleştirilmiş öğrenme Deneyimi algı ile Gerçekleştirİlebilecek sorgulamalar Birlikte İsteyin.
• İzleme İşbirlikleri:İçereksayarTakım HizipİzMen GeliştirinebilecekİspalistenÖzİlzKendi Ekstra kaynakları paylağımlarını paylaşabilirler. Böylece birlikte bilgi eksikliklerini sorun olarak address edilebilecektir.

Daha da çok farklı araçları bir araya getirmey ve gelen 360Learning kursumuza, daha gerçek ve çeşitli bir öğrenme ortami, üretkenliği artıracaktır. Odaklandığınız bireysel ihtiyaç ve farklılıklarınıza dikkat ederek, herhangi bir zorluğa ve zahmete girmeden çaba harcamadan ve zamandan da kurtulacaksınız, bu yolla çok derin bir öğrenme deneyimi kazanacaksınız!